A Clarity Aination cria modelos de IA sob medida, automatiza processos repetitivos e transforma dados brutos em decisões rentáveis. Trabalhamos com empresas de Belo Horizonte e de todo o Brasil desde 2019.
Cada projeto começa com uma pergunta concreta: qual decisão precisa ficar mais rápida ou mais precisa? A partir daí, escolhemos a técnica certa. Nem sempre é deep learning. Às vezes, um modelo de regressão bem calibrado resolve em duas semanas o que um comitê de gestores debateria por meses.
Construímos modelos que antecipam demanda de estoque, churn de clientes e variações de receita. Um varejista de BH reduziu rupturas de gôndola em 34% nos primeiros três meses usando nosso pipeline de previsão de demanda com dados de PDV e clima.
Inspeção de qualidade em linhas de produção, leitura automática de documentos e reconhecimento facial para controle de acesso. Treinamos modelos com imagens do próprio ambiente do cliente, o que melhora a acurácia em condições reais de iluminação e ângulo.
Chatbots que realmente entendem o contexto da conversa, classificação automática de tickets de suporte e extração de cláusulas contratuais. Usamos modelos de linguagem ajustados ao vocabulário jurídico e comercial brasileiro.
Nosso processo tem quatro etapas. Não é uma lista genérica: cada etapa tem entregáveis concretos, prazos fixos e um responsável nomeado.
Mapeamos os dados disponíveis, entrevistamos quem toma as decisões e definimos a métrica de sucesso. Se os dados não forem suficientes, dizemos isso antes de cobrar qualquer coisa.
Criamos um modelo funcional com dados reais e apresentamos os resultados em um painel interativo. O cliente avalia se a precisão atende ao caso de uso antes de seguirmos em frente.
Integramos o modelo ao sistema existente via API REST ou processamento em lote. Fazemos deploy em nuvem (AWS, GCP ou Azure) ou on-premise, conforme a política de dados da empresa.
Modelos degradam com o tempo porque os dados mudam. Monitoramos métricas de performance semanalmente e retreinamos o modelo quando a acurácia cai abaixo do limiar combinado.
Estamos em Belo Horizonte. Isso importa porque entendemos o ecossistema de negócios local, os fornecedores de infraestrutura de nuvem com melhor latência para a região Sudeste e as particularidades regulatórias brasileiras, como a LGPD.
Desde 2019, já entregamos 47 projetos para empresas de varejo, saúde, logística e serviços financeiros. Nosso time tem nove pessoas: cinco cientistas de dados, dois engenheiros de ML e duas gerentes de projeto.
Não terceirizamos a modelagem. Quem participa da reunião de diagnóstico é a mesma pessoa que escreve o código do modelo. Isso elimina a perda de contexto que acontece quando o trabalho passa por várias mãos.
Descreva o problema que quer resolver. Respondemos em até um dia útil com uma avaliação inicial gratuita.
147 Travessa Isis, 30130-010 Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil